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    DeepSeek被稱為AI界拼多多,訓練2個月僅花費了557.6萬美元!

    發(fā)表時間:2025-01-28 14:36:27 瀏覽:0

    1月28日訊 據錢江晚報報道,此次DeepSeek-V3在AI行業(yè)引發(fā)關注,關鍵的原因在于——超低的預訓練成本?!邦A訓練”是AI大模型學習中的一種方法,指的是通過海量的數據,訓練一個大模

    1月28日訊 據錢江晚報報道,此次DeepSeek-V3在AI行業(yè)引發(fā)關注,關鍵的原因在于——超低的預訓練成本?!邦A訓練”是AI大模型學習中的一種方法,指的是通過海量的數據,訓練一個大模型。訓練時需要大量的數據和算力支持,每次迭代可能耗資數百萬至數億美元。官方技術論文披露,DeepSeek-V3在預訓練階段僅使用2048塊GPU訓練了2個月,且只花費557.6萬美元。這個費用是什么概念?據報道,GPT-4o的模型訓練成本約為1億美元。簡單粗暴地說,這相當于DeepSeek-V3比同等性能的AI大模型,降了十幾倍的成本。早在2024年5月,深度求索發(fā)布DeepSeek-V2時,就曾因給模型的定價太過于便宜,開啟了中國大模型的價格戰(zhàn),被稱之為“AI界的拼多多”。undefined“相比于說它是‘拼多多’,它更像小米,貼近成本定價,并且自產自銷。”馬千里認為,訓練成本比較低的原因,離不開深度求索團隊自研的架構和算力,他們自身的算力儲備可以與大廠比肩,并且更注重底層的模型?!癈hatGPT走的是大參數、大算力、大投入的路子,DeepSeek-V3的路徑用了更多的巧思,依托數據與算法層面的優(yōu)化創(chuàng)新,從而高效利用算力,實現較好的模型效果?!瘪R千里說道。

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